« Business intelligence » ou « BI », qu’est-ce que c’est ?
La Business Intelligence (BI) n’est pas une simple collecte de données : c’est l’art de transformer des chiffres bruts en décisions stratégiques. Nous (entreprises) croulons presque littéralement sous l’information. Nous (Vikings) inclus. La capacité à structurer, analyser et restituer les données de manière intelligible devient un avantage concurrentiel.
Chez Les Vikings, nous aidons les entreprises à exploiter leur patrimoine data, en mettant en place des systèmes BI robustes, adaptés à leurs besoins métiers spécifiques.
Mais surtout : pourquoi c’est essentiel ?
Ce que le décideur doit éviter à tout prix : la décision empirique / basée sur des intuitions. Donc accumuler des données.
Le risque ? Une trop grande quantité de données, qui alors brouillerait la prise de décision.
La BI, c’est l’argumentaire de la prise de décision.
Un tableau de bord en temps réel, couplé à des analyses prédictives, qui permet de réagir immédiatement aux tendances et aux événements. La prise de décision devient une évidence.
Exemple concret d’application de la BI à l’e-commerce
Optimisation des stocks et prévision des ventes en e-Commerce
Un site e-commerce spécialisé en prêt-à-porter rencontre un problème récurrent : certains produits en rupture de stock perdent des opportunités de vente, tandis que d’autres restent invendus pendant des mois, immobilisant du capital et générant des coûts de stockage inutiles.
Problème initial : gestion des stocks inefficace
– Les produits sont réapprovisionnés selon des tendances passées, sans tenir compte de la saisonnalité ni des variations réelles de la demande
– Lors des promotions, certains articles partent trop vite alors que d’autres ne se vendent pas malgré des réductions
– Les coûts de stockage explosent avec des invendus qui s’accumulent
Solution mise en place
Les Vikings mettent en place un tableau de bord BI avancé, connecté au CMS e-Commerce (Magento, Prestashop, WooCommerce) et au système de gestion des stocks (ERP)
Grâce à la modélisation des tendances de vente, la BI analyse en temps réel :
– Les produits à forte rotation → Ceux qui doivent être réapprovisionnés en priorité
– Les articles à faible demande → Ceux qu’il faut écouler via des offres ciblées
– Les tendances saisonnières → Prédiction des pics de demande (ex : hausse des ventes de manteaux dès septembre)
– Le panier moyen et les articles complémentaires → Proposition de cross-selling intelligent pour booster le CA
Le résultat après 3 mois
– Baisse de 18 % du stock immobilisé en priorisant les réapprovisionnements des best-sellers
– +12 % de chiffre d’affaires grâce à un cross-selling automatique basé sur les tendances d’achat
– Réduction de 30 % des ruptures de stock critiques, optimisant ainsi la disponibilité des produits les plus demandés
Exemples concrets d’application de la BI à l’e-Commerce
Data-driven e-Commerce : optimiser chaque levier de performance
Réduction des coûts et anticipation des stocks
Augmenter l’engagement et la conversion
Problème
Un site e-commerce ne sait pas quels produits mettre en avant ni comment optimiser son pricing.
Solution BI
- Analyse des tendances de vente (saisonnalité, segmentation produit)
- Optimisation du pricing dynamique en fonction de l’élasticité des prix
- Recommandation personnalisée avec modèle de segmentation client
Résultat
+18% d’augmentation du CA grâce à une stratégie tarifaire optimisée en temps réel.
Problème
Une enseigne de retail fait face à des ruptures de stock récurrentes et un excès d’inventaire sur d’autres produits
Solution BI
- Prédiction de la demande en fonction des tendances et données de vente
- Modélisation des flux logistiques pour identifier les goulets d’étranglement
- Automatisation des alertes de réapprovisionnement
Résultat
-30% de stock immobilisé et réduction des coûts logistiques de 15 %.
Problème
Une marque ne sait pas quels segments de clients cibler pour ses campagnes marketing
Solution BI
- Analyse du parcours client et segmentation avancée (modèle RFM)
- Attribution marketing multi-touch pour optimiser le budget publicitaire
- Automatisation de campagnes hyper-ciblées en fonction des comportements d’achat
Résultat
Un ROAS (Return On Ad Spend) en hausse de 22 % et un panier moyen augmenté de 9 %.
Data Warehouse VS Data Lake : quelle architecture ?
Automatisation et intégration de la BI
Exemples concrets / Cas clients
Amélioration des marges grâce à l’optimisation des prix dynamiques
Réduction de l’attrition client (churn) avec l’analytique prédictive
Augmentation de 20% du CA par la segmentation avancée des audiences
Là, vous vous dites :
« Je souhaite générer davantage de prospects / ventes sur ma plateforme en ligne, mais je ne pense pas qu’elle ait un assez bon taux de conversion pour que j’investisse. »
Vikings Technologies, c’est aussi un studio web & e-commerce, axé performance et avec des centaines d’interventions par mois sur des sites / outils / applicatifs divers pour les maintenir, les améliorer et optimiser leur rentabilité.
