Une IA générique sait un peu tout sur tout. Une IA entraînée sur vos données sait ce qui compte pour vous.
Les Vikings conçoivent et entraînent des IA sur-mesure pour les entreprises : assistants, agents et IA métiers bâtis sur des modèles open source (Qwen, Mistral, Gemma, gpt-oss…) ou propriétaires, entraînés sur vos données et hébergés chez vous, en France sur nos serveurs ou en environnement HDS.
Pourquoi créer votre propre IA ?
Les assistants grand public sont impressionnants. Mais ils ne connaissent ni votre catalogue, ni vos procédures, ni vos clients. Et vous ne savez pas toujours où partent les données que vos équipes y collent.
Une IA sur-mesure, c’est l’inverse : elle connaît votre métier, elle parle comme vous, et vos données restent chez vous.
Fini l’abonnement à une solution qui fait 70 % de ce que vous voulez : l’IA aussi, tout le monde y a droit en sur-mesure.
Open source ou pas : le bon modèle pour la bonne mission
Nous concevons des IA à partir de modèles open source (Qwen, Mistral, Gemma, gpt-oss, DeepSeek, GLM, Kimi…) ou de modèles propriétaires accessibles par API. Le choix dépend de votre cas d’usage, de votre budget et de la sensibilité de vos données. Pas de nos préférences.
Ensuite, nous les entraînons à des missions spécifiques : répondre à vos clients, qualifier des demandes, rédiger des fiches produits, analyser des documents, assister vos équipes. Une IA, une mission, des résultats mesurés.
Où vit votre IA ? Là où vous le décidez.
Chez vous, en local
Un modèle open source installé sur vos serveurs ou sur un poste dédié. Rien ne sort de votre réseau, et l’IA fonctionne même sans connexion internet.
Dans notre parc serveur en France
Hébergée et infogérée par nos soins, sur nos machines, en France. Vous profitez de la puissance de calcul sans gérer le matériel. Voir l’hébergement d’IA.
En environnement HDS
Pour les acteurs de santé : des IA médicales auto-hébergées en environnement HDS (Hébergement de Données de Santé). Les données de santé restent dans un cadre conforme.
Ce que les Vikings peuvent créer pour vous
Benchmark des IA open source (octobre 2026)
Les modèles open source progressent à une vitesse folle. Voici où en sont les principaux, au moment où nous écrivons ces lignes :
| Modèle | Éditeur | Licence | Taille | Score* | Où le faire tourner |
|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi (Chine) | MIT | 1 000 Md de paramètres (MoE, 42 Md actifs) | 46 | Plusieurs GPU |
| GLM-5.3 | Z.ai (Chine) | Licence GLM | 753 Md (MoE, 40 Md actifs) | 45 | Plusieurs GPU |
| Kimi K3 | Moonshot AI (Chine) | Licence Kimi | 2 800 Md (MoE, 104 Md actifs) | 44 | Plusieurs GPU |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek (Chine) | MIT | 552 Md (MoE, 16 Md actifs) | 39 | Plusieurs GPU |
| Qwen3.8-27B | Alibaba (Chine) | Apache 2.0 | 27 Md (dense) | 34 | Un serveur GPU |
| Muse Glimmer | Meta (États-Unis) | Apache 2.0 | 30 Md | 17 | Un GPU, version compressée possible |
| Gemma 4 | Google (États-Unis) | Apache 2.0 | De 2 à 31 Md selon la version | 17 | Un GPU ; petites versions sur un poste local |
| Mistral Medium 3.5 | Mistral AI (France) | MIT modifiée | 128 Md (dense) | 14 | Plusieurs GPU |
| Mistral Small 4 | Mistral AI (France) | Apache 2.0 | 119 Md (MoE, 6 Md actifs) | 11 | Plusieurs GPU |
| gpt-oss-120b / 20b | OpenAI (États-Unis) | Apache 2.0 | 117 Md / 20 Md | 12 / 9 | Un GPU de 80 Go / un poste de 16 Go |
À retenir : le meilleur modèle n’est pas forcément le plus gros. C’est celui qui fait bien votre mission, sur le matériel dont vous disposez, pour un coût que vous maîtrisez. Et le classement change tous les mois : c’est aussi pour ça qu’on construit des IA capables de changer de modèle sans tout refaire.
Une IA sur-mesure avec Les Vikings, comment ça se passe ?
Vous nous expliquez ce que vous voulez automatiser ou améliorer, et nous vous disons si l’IA est pertinente.
Parfois, la réponse est non. C’est gratuit aussi.
On identifie les données utiles, on vérifie qu’elles sont exploitables et que vous avez le droit de les utiliser (RGPD, confidentialité, secret des affaires).
On choisit ensemble le modèle et l’endroit où il vivra : chez vous, chez nous, ou en HDS.
Une première version, testée sur des cas réels avec vos équipes.
On mesure la qualité des réponses avant d’aller plus loin. Pas d’effet démo.
On entraîne l’IA à sa mission, on sécurise, on intègre à vos outils et on met en ligne, avec supervision.
Comme pour un site e-commerce : rien ne part en production sans avoir été vérifié.
Une IA évolue avec vos données. On surveille la qualité de ses réponses, on la réentraîne si besoin, et on change de modèle quand un meilleur sort.
Racontez-nous ce que vous voulez lui apprendre.
On vous dira si c’est faisable, en combien de temps, et pour quel résultat.
Et si une IA n’est pas la bonne réponse, on vous le dira aussi.
Faire créer son IA par les Vikings, c’est un gage de…
Confidentialité
Vos données servent à votre IA, et à rien d’autre. Elles ne partent pas nourrir un modèle public.
En local chez vous, en France sur nos machines, ou en environnement HDS.
Sur-mesure
Une IA conçue pour vos cas d’usage, entraînée à sa mission, branchée à vos outils.
Pas un abonnement de plus à une solution qui fait 70 % du travail.
Pragmatisme
On commence par une mission précise, utile et mesurable. On étend ensuite, si et seulement si ça marche.
L’IA pour l’IA, très peu pour nous.
Maîtrise budgétaire
Le bon modèle pour le bon usage : inutile de payer un modèle géant pour trier des e-mails.
Et des coûts d’usage connus à l’avance, plutôt qu’une facture qui grimpe avec chaque question posée.
Nous avons beaucoup de chance chez Les Vikings : nos clients nous font confiance !
Découvrez quelques témoignages et références de ces personnes qui ont décidé de travailler avec nous. Et visiblement ne le regrettent pas !
Quelle différence entre créer et entraîner une IA ?
Créer, c’est concevoir l’outil et le mettre en production. Entraîner, c’est lui apprendre sa mission à partir de vos données : base documentaire maîtrisée ou ajustement du modèle.
Utilisez-vous des modèles open source ?
Oui, très souvent (Qwen, Mistral, Gemma, gpt-oss, DeepSeek…). Nous utilisons aussi des modèles propriétaires quand c’est plus pertinent. Le choix se fait au cas par cas.
Une IA peut-elle fonctionner en local, chez nous ?
Oui. Un modèle open source peut être installé sur vos serveurs ou sur un poste dédié : rien ne sort de votre réseau.
Pouvez-vous héberger une IA qui traite des données de santé ?
Oui, en environnement HDS (Hébergement de Données de Santé), avec des modèles auto-hébergés.
Mes données sont-elles protégées ?
Oui. Elles ne servent qu’à votre IA et ne sont pas réutilisées pour entraîner des modèles publics.
L’IA peut-elle se connecter à mes outils ?
Oui : site e-commerce, ERP, CRM, messagerie, base documentaire. Connecter des outils entre eux, c’est notre métier historique.
Où êtes-vous situés ?
Nous sommes installés près de Lyon (Saint-Genis-Laval) et à Villefranche-sur-Saône, mais nous travaillons partout en France. Et aussi à l’international !
